师资介绍

夏华凤

发布者:姚芳发布时间:2022-06-08浏览次数:1471

夏华凤1981.01),,博士,副教授,泰州学院机电工程学院。江苏省第六期“333高层次人才培养工程”第三层次培养对象。长期从事复杂工业网络的建模与辨识方面的研究,涉及复杂系统的建模与优化控制、系统辨识、化工过程控制及新能源电能质量控制等,主持市厅级科研项目3项,已发表学术论文20余篇,以第一作者发表SCI收录论文10篇,其中中科院二区4篇,多篇文章被《自动化学报》《Signal Processing》《Journal of the Franklin》等国际顶级期刊引用,授权专利6项。研究成果获2020年国际期刊IJCASInternational Journal of Control Automation and SystemsContribution Award铜奖、泰州市自然科学论文等奖等。




1.育经历

2017.09-2020.06江南大学,控制科学与工程,博士研究生,导师:杨永清教授

2016.09-2017.08江南大学,控制科学与工程访问学者,导师:丁锋教授

2005.09-2008.01武汉科技大学,模式识别与智能系统,硕士研究生,导师:程耕国教授

1999.09-2003.06,江苏理工学院电子信息工程,本科学士

2.工作经历

2018.12-至今,泰州学院,机电工程学院,副教授

2008.09-2018.12,泰州学院,船舶与机电工程学院,讲师

2008.02-2008.08上海电气DCS公司助理工程师

2003.08-2005.08江阴华姿学校电子工程

3.研究方向

1复杂系统的建模与优化控制

2系统辨识

4.代表性论著

[1]Xia Huafeng, Ji Yan, Yang Yongqing, Ding Feng*, Hayat Tasawar. Improved least-squares identification for multiple-output non-linear stochastic systems. IET Control Theory & Applications, 2020, 14(7):964-971. (SCI收录)

[2]Xia Huafeng*, Ji Yan, Xu Ling, Alsaedi Ahmed, Hayat Tasawar. Maximum likelihood-based gradient estimation for multivariable nonlinear systems using the multiinnovation identification theory. International Journal of Robust Nonlinear Control, 2020, 30(14):5446-5463. (SCI收录)

[3] Xia Huafeng, Yang Yongqing, Ding Feng*, Xu Ling, Hayat Tasawar. Maximum likelihood gradient-based iterative estimation for multivariable systems. IET Control Theory & Applications, 2019, 13(11):1683-1691. (SCI收录)

[4] Xia Huafeng*, Xu Sheng, Zhou Cheng, Chen Feiyan. Multi-innovation gradient parameter estim ation for multivariable systems based on the maximum likelihood principle. Optimal Control Applications and Methods, 2022, 43(1):106-122. (SCI收录)

[5] Xia Huafeng, Yang Yongqing, Ding Feng*. Recursive least-squares estimation formultivariable systems based on the maximum likelihood principle. InternationalJournal of Control Automation and Systems, 2020, 18(2):503-512. (SCI收录)

[6]Xia Huafeng*, Xie Li, Zhu Quanming. Maximum likelihood iterative identificationapproaches for multivariable equation-error moving average systems. International Journal of Systems Science, 2020, 51(16):3285-3298. (SCI收录)

[7] Xia Huafeng*, Chen Feiyan. Filtering-based parameter identification methods for multivariable stochastic systems. Mathematics, 2020, 8(12), Article Number:2254. (SCI收录)

[8]Xia Huafeng*, Yang Yongqing, Ding Feng, Alsaedi Ahmed, Hayat Tasawar. Maximum likelihood-based recursive least-squares estimation for multivariable systems using the data filtering technique. International Journal of Systems Science, 2019, 50(6):1121-1135.  (SCI收录)

[9]Xia Huafeng*, Ji Yan, Liu Yanjun, Xu Ling. Maximum likelihood-based multi-innovation stochastic gradient method for multivariable systems. International Journal of Control Automation and Systems, 2019, 17(3):565-574. (SCI收录)

[10]Xia Huafeng*, Ji Yan, Xu Ling. Hayat Tasawar. Maximum likelihood-based recursive least-squares algorithm for multivariable systems with colored noises using the decomposition technique. Circuits Systems and Signal Processing, 2019, 38(3):986-1004. (SCI收录)

[11]夏华凤*, 许胜, 付焕森. 极大似然模糊控制器在光伏MPPT中的应用. 电气传动, 2018, 48(9):56-61. (北大中文核心)

[12]夏华凤*, 刘艳君.基于智能控制技术的家居系统的研究. 电视技术, 2015, 39(10):31-34. (北大中文核心)

[13]夏华凤*,程耕国.无刷励磁同步电动机励磁系统智能控制. 电力自动化设备, 2008, 28(10):110-112. (北大中文核心)

5.授权专利

[1]夏华凤,许胜,周澄,李彦林,曹健,付焕森.卷帘门自动关闭装置,2021, 中国, ZL202021870395.8.

[2]夏华凤,许胜,周澄,李彦林,曹健,付焕森.电动车充电器自动断电装置, 2021, 中国, ZL202 021870747.X.  

[3]夏华凤,许胜,付焕森,曹健,丁展, 周澄. 基于锚机起锚过程中锚链力和速度的控制设备, 2018, 中国, ZL201721104276.X.

[4]夏华凤,许胜,付焕森,曹健,丁展, 周澄. 基于光伏最大功率点跟踪的控制设备, 2018, 中国, ZL201721104221.9.

[5]夏华凤,许胜,付焕森,李元贵.基于环境变量动态耦合的家居智能控制系统设备, 2015, 中国, ZL201520337955.6.

[6]许胜,徐子超,曹健,夏华凤,周澄. 基于电压基准分相同步的无功电流快速检测方法, 2020, 中国, ZL201710049517.3.

6.主要科研项目

[1]江苏省高校自然基金面上项目(编号19KJB20012):复杂工业过程辨识方法研究起止时间2019/09-2021/08主持

[2]泰州市教育局“135”工程产教融合项目(编号2018TZCJ001):大规模强耦合非线性多变量系统极大似然算法研究与应用, 起止时间2018/08-2023/08主持

[3]泰州市科技局泰州市科技支撑计划(社会发展)(编号SSF20210004)深度学习在大数据复杂工业过程辨识中的关键技术研究起止时间2021/06-2023/05主持

7.主要科研获奖

[1]泰州市第十届自然科学优秀学术论文,三等奖,2016,排名第1

[2]第十二届泰州市自然科学优秀论文,等奖,2020,排名第1

8.联系方式

E-mail: xiahuafeng@tzu.edu.cn